动态规划（动态规划算法的基本要素）

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阶段阶段是指研究的事物在发展过程中所处的时段或地段。处理多阶段决策问题，需要将全过程划分若干阶段，每个阶段进行一次抉择。若演变过程是离散的，则用序列编号i=1，2，…，n表示，称为阶段变量。

动态规划算法概念及意义动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。

根据上例分析和动态规划的基本概念，可以得到动态规划的基本模型如下：(1)确定问题的决策对象。(2)对决策过程划分阶段。(3)对各阶段确定状态变量。(4)根据状态变量确定费用函数和目标函数。

基本概念动态规划过程是：每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。

动态规划（动态规划算法的基本要素）

动态规划是用来求解最优化问题的一种方法。常规算法书上强调的是无后效性和最优子结构描述，这套理论是正确的，但是适用与否与你的状态表述有关。至于划分阶段什么的就有些扯淡了：动态规划不一定有所谓的阶段。

文艺的说，动态规划是寻找一种对问题的观察角度，让问题能够以递推（或者说分治）的方式去解决。

动态编程的本质不是递归或递归，也不需要在内存中纠缠时间。理解动态规划不需要数学公式进行干预，而是对所需空间长度的全面解释…首先需要了解哪些问题不是动态规划，才能解决理解动态规划上帝的必要性。

动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。

动态规划算法概念及意义动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。

动态规划算法概念及意义动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。

动态规划是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼（R.Bellman）等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出了著名的最优化原理，从而创立了动态规划。

阶段是指研究的事物在发展过程中所处的时段或地段。处理多阶段决策问题，需要将全过程划分若干阶段，每个阶段进行一次抉择。若演变过程是离散的，则用序列编号i=1，2，…，n表示，称为阶段变量。

1、递归地定义一个最优解的值。自底向上计算一个最优解的值。从已计算的信息中构造一个最优解。基本概念动态规划过程是：每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移。

2、动态规划方法的步骤可以总结为：逆序求解（最优目标函数），顺序求（最优策略）、（最优路线）和（最优目标函数值）。动态规划是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。

3、动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同的是，适合于用动态规划求解的问题，经分解得到子问题往往不是互相独立的。

4、动态规划求解步骤：a. 找出最优解的性质，并刻划其结构特征。b. 递归地定义最优值。c. 以自底向上的方式计算出最优值。d. 根据计算最优值时得到的信息，构造最优解动态规划是由 Dynamic Programming 翻译过来的。

5、从而得到多项式时间算法。动态规划的求解步骤 a. 找出最优解的性质，并刻画其结构特征。b. 递归地定义最优值。c. 以自底向上的方式计算出最优值。